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| from thrift.transport import TSocket
from thrift.protocol import TBinaryProtocol
from thrift.transport import TTransport
from elasticsearch import Elasticsearch
from hbase import Hbase
transport = TTransport.TBufferedTransport(TSocket.TSocket('localhost', 9090))
protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocolAccelerated(transport)
client = Hbase.Client(protocol)
transport.open()
es = Elasticsearch('localhost',
http_auth=('username', 'password'), port='9200',
timeout=30, max_retries=10, retry_on_timeout=True
)
def fetch_one(index, doc_type, body, size=1):
"""查询es获取第一条匹配的数据
Arguments:
index {str} -- 索引
doc_type {str} -- 类型
body {dict} -- 查询语句
Keyword Arguments:
size {int} -- 返回数量 (default: {1})
Returns:
dict -- 一条数据，没有结果返回 None
"""
res = es.search(index=index, doc_type=doc_type,
scroll='2m', body=body,
size=size)
hits = res['hits']['hits']
return hits[0] if hits else None
def fetch_all(index, doc_type, body, size=100):
"""查询es获取所有匹配的结果
Arguments:
index {str} -- 索引
doc_type {str} -- 类型
body {dict} -- 查询语句
Keyword Arguments:
size {int} -- 返回数量 (default: {100})
Returns:
list -- 结果集
"""
res = es.search(index=index, doc_type=doc_type,
scroll='2m', body=body,
size=size)
return res['hits']['hits']
def build_term(field, value):
"""term
Arguments:
field {str} -- 字段
value {str} -- 值
Returns:
dict -- 查询语句
"""
body = {
"query": {
"term": {
field: {
"value": value
}
}
}
}
return body
def build_terms(field, values):
"""terms
Arguments:
field {str} -- 字段
values {list} -- 列表
Returns:
dict -- 查询语句
"""
body = {
"query": {
"terms": {
field: values
}
}
}
return body
def get_row_with_columns(table_name, rowkey, columns):
"""根据 rowkey 从 hbase 获取一条数据
Arguments:
table_name {str} -- 表名
rowkey {str} -- rowkey
attributes {list} -- 属性列表
Returns:
dict -- 一条数据，没有则返回None
"""
table_name = table_name.encode()
rowkey = rowkey.encode()
columns = [('0:' + c).encode() for c in columns]
res = client.getRowWithColumns(table_name, rowkey, columns, None)
if not res:
return None
d = {
k.decode().split(':')[1]: v.value.decode()
for k, v in res[0].columns.items()
}
d['rowkey'] = res[0].row.decode()
return d
def get_rows_with_columns(table_name, rowkeys, columns):
"""根据 rowkeys 从 hbase 获取所有匹配的数据
Arguments:
table_name {str} -- 表名
rowkeys {list} -- rowkey 列表
columns {list} -- 指定返回字段
Returns:
list -- 数据结果集
"""
data = []
table_name = table_name.encode()
rowkeys = [k.encode() for k in rowkeys]
columns = [('0:' + c).encode() for c in columns]
res = client.getRowsWithColumns(table_name, rowkeys, columns, None)
for r in res:
d = {
k.decode().split(':')[1]: v.value.decode()
for k, v in r.columns.items()
}
d['rowkey'] = r.row.decode()
data.append(d)
return data
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